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3、24个简单、好看到极致的可视化图表，想让老板不夸你都难！
4、qq分组简单好看
效果如下： 明天你是否会想起我们曾经在一起的甜蜜，明天你是否会记得我们一起吃过饭的地方， 也许那都是我一个人的自以为是罢了，你是非常有个性的，任何人任何事物都无法舒服你的理想。 ┏╮/╱℡ ╰★ ╮ ╱/╰┛ 假如゛ 我一直咬牙不放手 你会不会゜ 伴我熬过世界毁灭 ———————————————————————————————————————————————— ┎┒┒ 。 ❤ ┖┎┚ 离开你ㄟ ミ❤ミ 我会哭 ミ❤ミ 会难过 ❤❤▁ 可还是会爱着你 ———————————————————————————————————————————————— ◥◢ ◤◣ 爱我你怕了吗゛ 念我你烦了吗゛ 伴我你累了吗゛ 温柔你倦了吗゛ 眼泪你忘了吗゛ 你早已猜不透。゜ ———————————————————————————————————————————————— ┌┐ 。 □ └┘ 我想要〝 ″一件婚纱。 リ ″一个戒指。 リ ″一个婚礼。 リ ″一个伴儿。 リ 陈同学＂ ╰ゝ 你看着办吧 ———————————————————————————————————————————————— 看着镜子中旳自己 不像自己ノ .︵o○ 面对事实゛ ╰ゝ 无助旳 ╰ゝ 无奈旳 无法逃避。乄 ———————————————————————————————————————————————— の〕— ︶ˋ 多想有一天醒来ㄟ ︸︶￣︸︶￣︸╯ む┈ 阳光在゜ む┈ 明媚在゜ む┈ 爱情在゜ ———————————————————————————————————————————————— ┏╮/╱℡ ╰★ ╮ ╱/╰┛ 为迩矛盾▼。 为迩纠结▼。 ゆゆゆ゜ ゛仿佛失去了一切 效果如下： ╭╭╮ ╲◤ ——————◇◆ 我爱你, 爱了你好久, ——————◇◆ 我厌你, 才讨厌了你一秒 ——————◇◆ —————————————————— 难舍。 难分。 难得。 难忘。 难散。 ☂ . —————————————————— - I take you as life 我拿你当命， - you said I sick 你说我有病。 —————————————————— 会一直说早安吗 会陪我到末日吗 会这样不放弃吗 —————————————————— ▣▣▣∮ 迩离开✰ 莪衰败✰ 花零落❀ ≈ 落地成灰 ≈ —————————————————— 笑为红颜醉 ━… 浓妆淡抹后。 ━… 终究、是戏 ━… 何必、当真 —————————————————— ┼ い 注定″ 过客° い 何必″ 招惹° ┼ —————————————————— [似锦] [流年] [城荒] [不覆] [异人] [久孤] 最近经常和朋友聊起可视化的事情，发现不少人新手经常不会选择合适的图表，从而导致做出来的数据分析报告不尽如人意，今天就针对图表选择来分享一些技巧。 要让可视化图表达到给使用者最佳的信息传达效果，我们必须认真考虑各种规划和设计各种元素 而图表种类繁多，如何选择正确的图表达到“一图胜千言”的效果呢？ 我将图表分成几个大类，分别为「比较类、占比类、趋势类、相关类、地理」，大家可根据自己的目的选择适合的图表。 注：演示工具为FineBI，可免费体验试用制作50+可视化图表 1、普通柱形图 简介：使用垂直柱子显示类别之间的数值比较。其中柱状图的一个轴显示正在比较的类别，而另一个轴代表对应的刻度值。 特点：不适合对超过 10 个类别的数据进行比较，且分类标签过长时建议使用条形图。 2、对比柱形图 简介：使用正向和反向的柱子显示类别之间的数值比较。其中图表的一个轴显示正在比较的类别，而另一轴代表对应的刻度值。 特点：用于展示包含相反含义的数据的对比，若是不是相反含义的建议使用分组柱形图。 3、分组柱形图 简介：分组柱状图经常用于相同分组下，不同类数据的比较。用柱子高度显示数值比较，用颜色来区分不同类的数据。 特点：相同分组下，数据的类别不能过多。 4、堆积柱形图 简介：可以对分组总量进行对比，也可以查看每个分组包含的每个小分类的大小及占比，因此非常适合处理部分与整体的关系。 特点：适合展示总量大小，但不适合对不同分组下同个类别进行对比。 5、分区折线图 简介：能将多个指标分隔开，反映事物随时间或有序类别而变化的趋势 特点：适合对比趋势，避免多个折线图交叉在一起。 6、雷达图 简介：又被叫做蜘蛛网图，它的每个变量都有一个从中心向外发射的轴线，所有的轴之间的夹角相等，同时每个轴有相同的刻度。 特点：雷达图变量过多会降低图表的可阅读性，非常适合展示性能数据。 7、词云 简介：是文本大数据可视化的重要方式，常用于将大量文本中的高频语句和词汇高亮展示，快速感知最突出的文字。常用于网站高频搜索字段的统计。 特点：不适合数据量多的文本数据，也不适合数据区分度不大的数据处理。 8、聚合气泡图 简介：聚合气泡图 中，维度定义各个气泡，度量定义气泡的大小、颜色。 特点：不适合区分度不大的数据。 9、南丁格尔玫瑰图 简介：南丁格尔玫瑰图 的作用与柱形图类似，主要用于比较，数值大小映射到玫瑰图的半径。 特点：数据比较相近时，不适合用饼图，而是适合用南丁格尔玫瑰图。 1、饼图 简介：饼图 一般通过颜色区分类别，幅度的大小对比数据，并且可以展示各类别与整体之间的占比关系。 特点：类别数量不能过多，且不适合区分度不大的数据。 2、矩形块图 简介：矩形块图 适合展现具有层级关系的数据，能够直观体现同级之间的比较。父级节点嵌套子节点，每个节点分成不同面积大小的矩形，使用面积的大小来展示节点对应的属性。 特点：非常适合带权的树形数据，对比各分类的大小关系以及相对于整体的占比关系。 3、百分比堆积柱形图 简介：百分比堆积柱形图 对比同一个分组数据内不同分类的占比。 特点：同一个分组内不同分类的个数不能过多。 4、多层饼图 简介：多层饼图 指的是具有多个层级，且层级之间具有包含关系的饼状图表。多层饼图适合展示具有父子关系的复杂树形结构数据，如地理区域数据、公司上下层级、季度月份时间层级等等。 特点：层级和类别都不能过多，过多导致切片过小干扰阅读 5、仪表盘 简介：仪表盘 设定目标值，然后用于展示速度、温度、进度、完成率、满意度等，很多情况下也用来表示占比。 特点：只适合单个指标的数据展示。 1、折线图 简介：折线图 非常方便来体现事物随时间或其他有序类别而变化的趋势。1）可分析多组数据随时间变化的相互作用和相互影响，从而可以总结获得一些结论和经验。2）可对比多组数据在同一个时间的大小。 特点：折线数量不能过多，会导致图表可读性变差。 2、范围面积图 简介：范围面积图 用来展示持续性数据，可很好地表示趋势、累积、减少以及变化。 特点：展示两个连续变量的差值的变化趋势。 3、普通面积图 简介：普通面积图是在折线图的基础上进化而来，也很方便来体现事物随时间或其他有序类别而变化的趋势。由于有面积填充，所以比折线图更能体现趋势变化。 特点：面积线最好不要超过五条。 4、散点图 简介：散点图可以显示数据集群的形状，分析数据的分布。通过观察散点的分布，可以推断变量的相关性，在 FineBI 中可以通过数据拟合完成。 特点：散点图在有比较多数据时，才能更好的体现数据分布。 5、瀑布图 简介：瀑布图 显示加上或减去值时的累计汇总，通常用于分析一系列正值和负值对初始值（例如，净收入）的影响。 特点：通过悬空的柱形图，可以更直观的展现数据的增减变化。 1、散点图 简介：散点图 可以显示数据集群的形状，分析数据的分布。通过观察散点的分布，可以推断变量的相关性。 特点：散点图在有比较多数据时，才能更好的体现数据分布。 2、热力区域图 简介：热力区域图 以特殊高亮的方式展示坐标范围内各个点的权重情况。 特点：效果柔化，不适合精确的数据表达，主要用于看分布。 3、地图 简介：地图组件即使将数据反映在地理位置上，FineBI 提供多种地图组件，包括 热力地图 、区域地图、流向地图、点地图等。 特点：非常直观的观察不同区域的数据关系。 4、漏斗图 简介：漏斗图 又称倒三角图，漏斗图从上到下，有逻辑上的顺序关系，经常用于流程分析，比如分析哪个环节的流失率异常。 特点：上下之间必须是有逻辑顺序关系的，若是无逻辑关系建议使用柱形图对比。 图表制作工具试用：FineBI数据分析工具 最后分享一些相关资料：企业数据可视化平台0-1建设方案10+央国企数字化转型案例集BI建设地图（行业独家）商业智能（BI）白皮书3.0 用心甘情愿的态度，过随遇而安的生活。 1、 哚哚依梦 2、韩杀宫校园族 3、垂头、深吻╮| 4、Reg/雷格 5、☂. 从了心也就怂了 6、断桥 7、我们谁更像笑话 8、炫月影梦 9、莫浅忆素颜 10、╭幸福丶游走在你我之间。 11、怪你过分耀眼 12、控゜ 13、Ｓmile。 14、留意你可却得不到你。 15、人潮拥挤，别放开我 16、甜伤 17、卖老婆丶买糖糖。 18、站野区娇喘 19、人鱼的眼泪 20、[女汉是王→ 21、小萝莉 22、々黎明破處 23、ご战神左手 24、蒲公英的夏天 25、为什么戴上戒指是i 26、骄傲旳主 27、▍Return。-亡魂 28、论自由 29、┄┈┉┅┄┈ 30、我心仪你 31、缺⑴份安定 32、-安徒生丶的遗憾 33、腹黑帝王攻 34、（无人相拥） 35、 陌筱离～_～ 36、（hebe）赫柏 37、-夏经年 38、你别那么冷淡好吗i 39、触摸阳光 40、也许明天' 41、离骚 42、本姑娘狠低调 43、若雨冰心 44、寂寞地 45、花袭叶 46、崛じ起 47、吓得我都投翔了 48、霸道菇凉最给力。 49、┆ 我会带着你远行 50、谋亽、莪爱你 51、December-【低吟】 52、︶ㄣ唯他命° 53、半岛未凉° 54、三世回眸换你一世相随 55、被你掏空的心丶 56、ベ褓持ミ沉默 57、 命宿迁 58、限量版ㄝ 59、奏一曲、悲伤ゝ 60、伪装の快乐 61、别人我拥有之后再失去 62、简简单单的真真切切° 63、叼着中华拽天下。 64、淡梦、未相惜 65、不想沉迷你们的回忆。 66、腐朽旳癖好フ 67、听见牛在哭。 68、￣鬼妓* 69、听风就是雨 70、荻花^ 71、最心疼的心疼 72、发呆的完美 73、青春米就应该放肆 74、落单感 75、萌娘们 76、橘味 77、七级床震 78、芸 79、阳光总在风雨后 80、时过境迁か 81、近景情怯 82、在爱我一次好吗 83、感时花溅泪，恨别鸟惊心。 84、-男人始终不懂女人 85、（青衫） 86、无处安放的青春 87、兵馬乱 88、熙攘 89、狗要走我不留 90、痴梦几许、故人泪 91、生活不易靠演技 92、|丑的想整容| 93、【梦回旧景。】24个简单、好看到极致的可视化图表，想让老板不夸你都难！的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于24个简单、好看到极致的可视化图表，想让老板不夸你都难！、24个简单、好看到极致的可视化图表，想让老板不夸你都难！的信息别忘了在本站进行查找喔。
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原文地址：http://www.zwdbk.com/post/14042.html发布于：2026-01-24
